Nhập từ cần tìm và nhấn Enter

Hệ thống Khách sạn gần Sân bay giá rẻ | Phòng chờ bay
author photo
Đăng bởi: Thời gian:
Năm ngoái, Justin Cutroni của EpikOne xuất bản một bốn phần hướng dẫn về cách sử dụng Theo dõi thương mại điện tử trong Google Analytics. Chúng tôi đã nhìn thấy rất nhiều quan tâm trong chủ đề này, vì vậy chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi muốn tái phần đầu tiên của loạt bài ở đây trên blog Analytics.

Theo dõi thương mại điện tử Phần 1: Phương thức hoạt động

Bài này là lần đầu tiên trong một loạt các giao dịch thương mại điện tử theo dõi với Google Analytics. Tại sao thương mại điện tử theo dõi quan trọng? Vâng, dữ liệu giao dịch là một phần quan trọng của thông tin khi phân tích hoạt động kinh doanh trực tuyến.

Chắc chắn, đó là tuyệt vời để đo những thứ như tỷ lệ chuyển đổi, nhưng doanh thu nhiều hơn rõ rệt cho nhiều chủ doanh nghiệp. Có dữ liệu thương mại điện tử ứng dụng trong phân tích web của bạn làm cho nó dễ dàng hơn để thực hiện các phân tích. Bạn cần phải thiết lập theo dõi thương mại điện tử? Không, nhưng nó chắc chắn sẽ giúp. :)

Những bức ảnh lớn

Theo dõi thương mại điện tử dựa trên phương thức tương tự như theo dõi lần xem trang tiêu chuẩn. mã JavaScript gửi dữ liệu đến một máy chủ Google Analytic bằng cách yêu cầu một file gif vô hình. Sự khác biệt lớn nhất đó là thương mại điện tử dữ liệu được gửi thay vì dữ liệu truy cập trang.

Nhưng làm thế nào Google Analytics có được các dữ liệu thương mại điện tử? Đó là phần khó khăn. Bạn, người chủ sở hữu trang web, phải tạo ra một số loại mã mà chèn các dữ liệu giao dịch thành JavaScript GA. Âm thanh phức tạp, huh? Vâng, nó không phải là xấu.

Từng bước một: Phương thức hoạt động

Hãy phá vỡ nó xuống và đi bộ qua những gì thực sự xảy ra.
  1. Các khách truy cập gửi giao dịch của họ với máy chủ của bạn.
  2. Máy chủ của bạn nhận được dữ liệu giao dịch và xử lý các giao dịch. Điều này có thể bao gồm một số bước ở cấp độ máy chủ, chẳng hạn như gửi một email xác nhận, kiểm tra một số thẻ tín dụng, vv
  3. Sau khi xử lý giao dịch các máy chủ chuẩn bị gửi trang xác nhận lại với khách hàng. Trong khi chuẩn bị các trang xác nhận máy chủ của bạn phải trích xuất một số các dữ liệu giao dịch và chèn nó vào JavaScript của Google Analytics. Đây là mã mà bạn phải tạo.
  4. Các trang xác nhận được gửi đến trình duyệt của khách truy cập.
  5. Trong khi các trang nhận ám trong trình duyệt của khách truy cập các dữ liệu thương mại điện tử được gửi đến Google Analytics qua GA JavaScript đặc biệt.
  6. Dưới đây là một sơ đồ cơ bản của quá trình. Một lần nữa, những thách thức lớn nhất trong quá trình thực hiện là thêm mã vào máy chủ web của bạn mà chèn các dữ liệu giao dịch, trong các định dạng thích hợp, vào các trang biên nhận. Tôi sẽ giới thiệu các thiết lập trong phần 2 của loạt bài này.
Làm thế nào để sử dụng thương mại điện tử theo dõi trong Google Analytics
Dữ liệu gì có thể được xích?

Google Analytics thu thập hai loại dữ liệu thương mại điện tử: Dữ liệu giao dịch và mục dữ liệu. dữ liệu giao dịch mô tả giao dịch tổng thể (ID giao dịch, tổng doanh thu, thuế, vận chuyển, vv) trong khi mục dữ liệu mô tả các mục mua trong giao dịch (sku, mô tả, thể loại, vv). Tất cả các dữ liệu này cuối cùng kết thúc trong báo cáo GA. Dưới đây là một danh sách đầy đủ của dữ liệu:

Dữ liệu giao dịch
  • ID giao dịch: ID giao dịch nội bộ của bạn [cần]
  • Affiliate hoặc cửa hàng
  • Tổng số
  • Thuế suất
  • Đang chuyển hàng
  • thành phố
  • Nhà nước hoặc khu vực
  • Quốc gia
Mục dữ liệu
  • ID giao dịch: tương tự như trong dữ liệu giao dịch [yêu cầu]
  • Mã hàng
  • Tên sản phẩm
  • Danh mục sản phẩm hoặc thay đổi sản phẩm
  • Đơn giá [yêu cầu]
  • Số lượng [yêu cầu]
Một vài lưu ý về dữ liệu. Đầu tiên, các dữ liệu vị trí địa lý không còn được sử dụng bởi Google Analytics. Phiên bản mới của GA cố gắng xác định nơi mà người mua ở sử dụng tra cứu địa chỉ IP.

Ngoài ra, bạn nên tránh sử dụng bất kỳ các ký tự số phi-alpha trong dữ liệu. Đặc biệt là trong các lĩnh vực số. Đừng thêm một định tiền tệ (ví dụ ký hiệu đô la) trong các lĩnh vực tổng số, thuế hay vận chuyển. điều này có thể gây ra vấn đề với dữ liệu.
Xem Seri bài viết về Google Analytics

Mời các bạn viết lời bình cho bài viết!

Nhấp để nhận xét