Thuật toán xếp hạng khoảng cách liên kết

Có một loại thuật toán liên kết không được thảo luận rộng rãi, gần như không đủ. Bài viết này có nghĩa là giới thiệu về thuật toán xếp hạng liên kết và khoảng cách liên kết. Đó là thứ có thể đóng vai trò trong cách các trang web được xếp hạng. Theo tôi, điều quan trọng là phải nhận thức được điều này.

Google có sử dụng cái này không?
Mặc dù thuật toán được xem xét là từ một bằng sáng chế được Google nộp, nhưng tuyên bố chính thức của Google về bằng sáng chế và tài liệu nghiên cứu là họ sản xuất nhiều trong số chúng và không phải tất cả chúng đều được sử dụng và đôi khi chúng được sử dụng theo cách khác với những gì được mô tả.
Thuật toán xếp hạng khoảng cách liên kết
Điều đó nói rằng, các chi tiết của thuật toán này dường như giống với các đường viền của những gì Google đã chính thức nói về cách nó xử lý các liên kết.

Độ phức tạp của tính toán
Có hai phần của bằng sáng chế ( Sản xuất xếp hạng cho các trang sử dụng khoảng cách trong đồ thị liên kết web ) cho biết mức độ phức tạp của các phép tính:
Thật không may, biến thể này của PageRank yêu cầu giải quyết toàn bộ hệ thống cho từng hạt giống một cách riêng biệt. Do đó, khi số lượng trang hạt tăng lên, độ phức tạp của tính toán tăng tuyến tính, do đó hạn chế số lượng hạt giống có thể được sử dụng trên thực tế.
Do đó, điều cần thiết là một phương pháp và một bộ máy để tạo thứ hạng cho các trang trên web bằng cách sử dụng một số lượng lớn các trang hạt giống đa dạng

Những điểm trên cho thấy khó khăn trong việc làm cho các tính toán này trở nên rộng vì số lượng điểm dữ liệu lớn. Nó nói rằng việc chia nhỏ chúng theo chủ đề sẽ giúp tính toán dễ dàng hơn.

Điều thú vị về tuyên bố đó là thuật toán Penguin ban đầu được tính mỗi năm một lần hoặc lâu hơn. Các trang web bị phạt khá nhiều vẫn bị phạt cho đến ngày dường như ngẫu nhiên tiếp theo mà Google tính toán lại điểm số Penguin.

Tại một thời điểm nhất định, cơ sở hạ tầng của Google phải được cải thiện. Google liên tục xây dựng cơ sở hạ tầng của riêng mình nhưng dường như không công bố. Các hệ thống lập chỉ mục web Caffeine là một trong những trường hợp ngoại lệ.

Penguin thời gian thực tung ra vào mùa thu năm 2016.

Đáng chú ý là những tính toán này là khó khăn. Nó chỉ ra khả năng Google sẽ thực hiện một phép tính định kỳ cho toàn bộ web, sau đó chỉ định điểm số dựa trên khoảng cách từ các trang web đáng tin cậy đến tất cả các trang web còn lại. Do đó, một tính toán khổng lồ, được thực hiện một năm.

Vì vậy, khi SERP được tính toán thông qua PageRank, điểm số khoảng cách cũng được tính toán. Điều này nghe có vẻ giống như quá trình chúng ta gọi là Thuật toán Penguin.
Sau đó, hệ thống sẽ gán độ dài cho các liên kết dựa trên các thuộc tính của các liên kết và thuộc tính của các trang được đính kèm với các liên kết. Hệ thống tiếp theo sẽ tính toán khoảng cách ngắn nhất từ ​​tập hợp các trang gốc đến từng trang trong tập hợp các trang dựa trên độ dài của các liên kết giữa các trang. Tiếp theo, hệ thống xác định điểm xếp hạng cho từng trang trong tập hợp các trang dựa trên khoảng cách ngắn nhất được tính toán.
Hệ thống đang làm gì?
Hệ thống tạo ra một điểm số dựa trên khoảng cách ngắn nhất giữa bộ hạt giống và các trang được xếp hạng đề xuất. Điểm số được sử dụng để xếp hạng các trang này.

Vì vậy, về cơ bản, nó là lớp phủ trên điểm số PageRank để giúp loại bỏ các liên kết bị thao túng, dựa trên lý thuyết rằng các liên kết bị thao túng sẽ tự nhiên có khoảng cách kết nối liên kết giữa trang spam và bộ tin cậy.

Xếp hạng một trang web có thể nói là bao gồm ba quy trình.
  • Lập chỉ mục
  • Xếp hạng
  • Sửa đổi xếp hạng (thường liên quan đến cá nhân hóa)
Đó là một sự giảm thiểu quá trình xếp hạng. Có rất nhiều điều đang diễn ra.

Thật thú vị, quá trình xếp hạng khoảng cách này xảy ra trong phần xếp hạng của quá trình. Theo thuật toán này, không có cơ hội xếp hạng cho các cụm từ có ý nghĩa trừ khi trang được liên kết với tập hợp hạt giống.

Đây là những gì nó nói:
Một biến thể có thể có của PageRank có thể làm giảm tác dụng của các kỹ thuật này là chọn một vài trang tin cậy của Cameron (còn được gọi là trang hạt giống) và khám phá các trang khác có thể tốt bằng cách theo các liên kết từ các trang đáng tin cậy .
Đây là một sự khác biệt quan trọng, để biết phần nào của quá trình xếp hạng, phép tính tập hợp hạt giống xảy ra bởi vì nó giúp chúng ta hình thành chiến lược xếp hạng của mình sẽ là gì.

Điều này khác với điều Yahoo TrustRank. YTR đã được hiển thị là thiên vị.

Có thể nói Topical TrustFlow là một phiên bản cải tiến, tương tự như một bài nghiên cứu chứng minh rằng bằng cách sử dụng một bộ hạt giống được tổ chức bởi các chủ đề thích hợp thì chính xác hơn. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc tổ chức một thuật toán tập hợp hạt giống theo chủ đề là một số đơn đặt hàng tốt hơn là không làm như vậy.

Do đó, điều hợp lý là thuật toán xếp hạng khoảng cách của Google cũng tổ chức hạt giống của nó được đặt bởi các nhóm chủ đề thích hợp.

Theo tôi hiểu, bằng sáng chế Google này tính toán khoảng cách giữa một bộ hạt giống và gán điểm số khoảng cách.

Đồ thị liên kết giảm
Trong một biến thể của phương án này, các liên kết được liên kết với khoảng cách ngắn nhất được tính toán tạo thành một biểu đồ liên kết giảm.
Điều này có nghĩa là có một bản đồ Internet thường được gọi là Biểu đồ liên kết và sau đó có một phiên bản nhỏ hơn biểu đồ liên kết được tạo bởi các trang web có các trang spam được lọc ra. Các trang web chủ yếu có được các liên kết bên ngoài biểu đồ liên kết rút gọn có thể không bao giờ vào được bên trong. Liên kết bẩn do đó không có lực kéo.

Biểu đồ liên kết giảm là gì?
Tôi sẽ giữ nó ngắn và ngọt ngào. Các liên kết đến tài liệu sau đây.

Những gì bạn thực sự cần biết là phần này:
Thành công ban đầu của các thuật toán xếp hạng dựa trên liên kết được xác định dựa trên giả định rằng các liên kết ngụ ý công đức của các trang mục tiêu. Tuy nhiên, ngày nay nhiều liên kết tồn tại cho các mục đích khác hơn là trao quyền. Các liên kết như vậy mang lại tiếng ồn vào phân tích liên kết và làm tổn hại đến chất lượng của việc thu hồi.
Để cung cấp kết quả tìm kiếm chất lượng cao, điều quan trọng là phát hiện và giảm ảnh hưởng của họ Với sự trợ giúp của trình phân loại, các liên kết ồn ào này được phát hiện và loại bỏ. Sau đó, các thuật toán phân tích liên kết được thực hiện trên biểu đồ liên kết rút gọn.
Đọc bản PDF này để biết thêm thông tin về Giảm đồ thị liên kết .

Nếu bạn đang nhận được các liên kết từ các trang web như các tổ chức tin tức, có thể công bằng khi cho rằng chúng ở bên trong biểu đồ liên kết rút gọn. Nhưng chúng có phải là một phần của bộ hạt giống không? Có lẽ chúng ta không nên ám ảnh về điều đó.

Đây có phải là lý do tại sao Google nói SEO tiêu cực không tồn tại?
Số lượt liên kết được liên kết với khoảng cách ngắn nhất được tính toán tạo thành một biểu đồ liên kết giảm
Biểu đồ liên kết giảm khác với biểu đồ liên kết. Một biểu đồ liên kết có thể được coi là bản đồ của toàn bộ Internet được tổ chức bởi các mối quan hệ liên kết giữa các trang web, trang hoặc thậm chí một phần của trang.

Sau đó, có một biểu đồ liên kết giảm, đó là bản đồ của tất cả mọi thứ trừ các trang web nhất định không đáp ứng các tiêu chí cụ thể.

Biểu đồ liên kết rút gọn có thể là bản đồ của trang web trừ đi các trang web không spam. Các trang web bên ngoài biểu đồ liên kết giảm sẽ không có tác dụng đối với các trang web bên trong biểu đồ liên kết, vì chúng ở bên ngoài.

Đó có thể là lý do tại sao một trang web spam liên kết đến một trang web bình thường sẽ không gây ra ảnh hưởng tiêu cực đến một trang web không phải là thư rác. Bởi vì trang web spam nằm ngoài biểu đồ liên kết giảm, nên nó không có tác dụng gì. Các liên kết được bỏ qua.

Đây có thể là lý do tại sao Google tự tin đến mức bắt được spam liên kết và SEO tiêu cực không tồn tại?

Khoảng cách từ Seed Set bằng sức mạnh xếp hạng ít hơn?
Tôi không nghĩ cần phải cố gắng vạch ra bộ hạt giống là gì. Theo tôi, điều quan trọng hơn là nhận thức được các khu vực địa phương và làm thế nào điều đó liên quan đến nơi bạn có được các liên kết của mình.

Đã có lúc Google sử dụng để hiển thị công khai điểm số PageRank cho mỗi trang, vì vậy tôi có thể nhớ những loại trang web nào có xu hướng có điểm thấp. Có một loại trang web có PageRank thấp và Moz DA thấp, nhưng chúng được liên kết chặt chẽ với các trang web mà theo tôi có thể là một vài cú nhấp chuột từ bộ hạt giống.

Những gì Moz DA đang đo lường là sự gần đúng về thẩm quyền của một trang web. Đó là một công cụ tốt. Tuy nhiên, những gì Moz DA đang đo có thể không phải là một khoảng cách từ bộ hạt giống, điều không thể biết được vì đó là bí mật của Google.

Vì vậy, tôi không đặt công cụ Moz DA xuống, tiếp tục sử dụng nó. Tôi chỉ đề nghị bạn có thể muốn mở rộng tiêu chí và định nghĩa của bạn về liên kết hữu ích có thể là gì.

Có nghĩa là gì khi gần với bộ hạt giống?
Từ một tài liệu lớp học của trường đại học Stanford , trang 17 hỏi, một khái niệm tốt về sự gần gũi là gì? Câu trả lời là:
  • Nhiều kết nối
  • Chất lượng kết nối
  • Kết nối trực tiếp và gián tiếp
  • Chiều dài, Bằng cấp, Trọng lượng
Đó là một sự cân nhắc thú vị.

Lấy đi
Có nhiều người lo lắng về tỷ lệ văn bản neo, DA / PA của các liên kết trong nước, nhưng tôi nghĩ những cân nhắc đó có phần cũ.

Mối quan tâm với DA / PA là một trở ngại cho việc vặn vẹo về việc có được các liên kết từ các trang có PageRank từ 4 trở lên, đây là một thực tế bắt đầu từ điểm số PageRank được chọn ngẫu nhiên, số bốn.

Khi chúng ta nói về hoặc suy nghĩ về việc xem xét các liên kết trong bối cảnh xếp hạng, có thể hữu ích khi xem xếp hạng khoảng cách là một phần của cuộc trò chuyện đó.

Mời các bạn viết lời bình cho bài viết!

Nhấp bài bình luận SEO